Automatización + IA aplicada a AEC 

Automatizar donde aporta valor. Integrar IA donde existe un problema real que resolver. 

Analizo procesos repetitivos, flujos de información y puntos de control para identificar dónde la automatización, la integración de datos o la inteligencia artificial pueden producir una mejora real.

Trabajo con Dynamo, Python, APIs, C#/.NET y arquitecturas de integración adaptadas a entornos AEC.

¿Qué tipo de problemas puedo ayudar a resolver? 

La automatización tiene sentido cuando existe un proceso suficientemente repetitivo, estructurable o medible como para justificar una intervención.

Puede aplicarse a producción, validación, QA/QC, procesamiento de datos, reporting, interoperabilidad o consulta de información.

Elegir la tecnología después de entender el problema 

Algunos problemas se resuelven con una plantilla. Otros con Dynamo. Otros requieren Python, una API o una herramienta específica.

La IA empieza a tener sentido cuando el proceso incorpora lenguaje, documentación, conocimiento contextual, clasificación, consulta de información o decisiones que no pueden resolverse razonablemente mediante reglas deterministas.

Mi criterio es utilizar la solución más simple capaz de resolver correctamente el problema y mantener mecanismos de validación cuando la operación lo requiere.

De una automatización puntual a un sistema conectado 

La intervención puede ir desde un script específico hasta una herramienta o flujo que conecte varias fuentes de información y aplicaciones.